RECETA CANON · CJ SELLO b0946ddf · 2026-07-06

Escuela · La lección / La lectura

Contenido FUERTE de la sesión: lectura magistral en voz Psique, 4-5 secciones segmentadas Mayer, mini-retrieval al cierre.

Qué es y para QUIÉN

El contenido FUERTE de la sesión (regla maestra #1 de INDEX-BLUEPRINTS). La lectura magistral de UN tema de psicología, escrita en voz Psique (el profesor que domina la materia y quiere que el estudiante entienda, no que memorice).

Para el estudiante LATAM que abre la sesión a estudiar en serio: no busca un resumen ni un artículo de blog, busca que le EXPLIQUEN el tema como lo explicaría el mejor profesor de la cátedra. Es ≥60% del tiempo de la sesión — la pieza que sostiene todo lo demás.

Cómo se hace

  1. Fuente: OVA aprobada. Partir de la OVA de la materia/tema. NO se inventa dato, autor, fecha ni cifra que no esté ahí o verificable contra fuente real (DSM-5-TR, texto histórico primario).
  2. Verificación adicional. Si la OVA menciona un hecho histórico/clínico, se verifica contra el registro histórico real. Cero invención, cero "suena a que es así".
  3. Segmentación Mayer: 4-5 secciones (~600-800 palabras cada una, total 2.500-3.500). Cada sección = UNA idea grande.
  4. Voz Psique: narrativa de profesor, gancho al abrir, ejemplos concretos, explicación causal (por qué, no solo qué). Cero relleno tipo Wikipedia.
  5. Notas al margen del profe: mínimo 1 por sección, marcadas <aside class="nota-profe">. La acotación que haría un profesor en vivo.
  6. Diagramas/tablas integrados al texto (línea de tiempo, comparación). Nunca como anexo separado (cero split-attention).
  7. Mini-retrieval al cierre de CADA sección: 1 pregunta corta + respuesta revelada por tap + auto-checkeo honesto.
  8. Formato de entrega: HTML fragmento del módulo leccion del sesion.json. Solo el HTML del cuerpo, sin wrapper.

Rúbrica dual

Capa dura (D1-D9): rango de palabras, secciones, mini-retrievals, notas, verificación, integración diagramas, ortografía, wrapper HTML, naming.

Capa experiencial (E1-E4): se lee como profesor real?, "por qué" presente?, notas suenan a profesor?, sección se sostiene sin gamificado?

Checklist cerrado (CL — 12 puntos)

Cada CL es SÍ/NO de verdad. Si falla UNO, no es cerrado.

  • CL1 2.500-3.500 palabras totales (rango según Blueprint A/C).
  • CL2 4-5 secciones, 600-800 palabras cada una.
  • CL3 Cada sección cierra con 1 mini-retrieval.
  • CL4 ≥1 nota al margen del profe por sección (<aside class="nota-profe">).
  • CL5 Cero invención — todo verificado contra OVA + registro histórico real.
  • CL6 Diagramas/tablas integrados al flujo del texto.
  • CL7 HTML SOLO cuerpo (sin <html>/<head>/<body>, sin estilos inline).
  • CL8 Cero voseo, tildes correctas, sin mojibake/CJK.
  • CL9 Ids de sección siguen convención s1, s2, ... y son únicos.
  • CL10 Verificación estructural contra FORMATO-SESION.md antes de entregarse al ensamblador.
  • CL11 Gate anti-cita-fabricada corrido, sin dato sin resolver marcado como hecho.
  • CL12 Lectura en voz de profesor real (test: ¿lo diría un profesor que domina esto, o es relleno genérico?).

Vara

90 = aprobado normal. 90 + audit visual E2E (CV1-CV6 de _comun.md) 6/6 APTO en el shell ensamblado = 95 cara-visible.

Bloqueo duro: dato/autor/fecha inventado (CL5) · fuera de rango de palabras (CL1) · HTML con wrapper que rompe shell (CL7) · voseo/mojibake (CL8).

Conexiones CBB

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